Future Week 2022

Etter en intensiv uke med nesten 40 ulike arrangementer, er det på tide å finne tilbake til hvilepulsen. Vi serverer en rett med hummer og kanari fra klyngens kriker og kroker. Her blir det åpen snipp, senkede skuldre og lett underholdende presentasjoner uten en rød tråd for øvrig.


Ricki Sickenger: Moderne Retro-utvikling på Commodore 64
Programmering nå for tiden har blitt redusert til Jira-oppgaver, forutsigbare prosesser, og høynivå-språk. La oss ta et steg tilbake og se på hvordan man utvikler spill på en av meste solgte hjemmedatamaskinene noensinne. I dette foredraget vil Ricki fortelle om sin reise inn i moderne spillutvikling på den 40 år gamle Commodore 64.

Alexander Breidvik: Live streaming for dummies - Fra “The Horse in Motion” til livesport OTT
En introduksjon til live streaming OTT med utgangspunkt i TV 2s livesendinger på Play. Dette blir en historisk gjennomgang fra de første bilder i bevegelse til piksler og bits!

Sergej Stoppel: How to teach robots to draw
When we think about computers and art, we tend to think of two disjoint worlds. However, since the early days of computing, machines were used for art and imagery generation. In this presentation I will talk about my personal experience about the journey of algorithmic art.

Ketil Moland Olsen: Sensorer, data og historiefortelling
På kontoret, i boligen, i vår egen bukselomme og til og med i bosspannet – sensorene finnes i dag overalt. Og de spiller en nøkkelrolle i utviklingen av smarte byer, smartere hjem og et mer bærekraftig samfunn. Men visste du at sensordata også er et nyttig hjelpemiddel når de viktige historiene skal fortelles?

I denne presentasjonen ser vi nærmere på hvordan Tingenes Internett benyttes som et verktøy innenfor journalistikken. Vi får høre historien om hvordan slukkingen av en stor og uoversiktlig brann ble dokumentert mer presist ved hjelp av telemetriske lufttrafikkdata, og om hvordan hendelser i trafikken i fremtiden kan avsløres automatisk gjennom maskinsyn.

Tom Skolbekken, Co-founder of UpFeed
Tom will share how deep learning and AI, kan help journalists improve viewing time and scroll-depth. Using convolutional neural networks, machine learning and NLP, Upfeed has worked with linguists at various research institutions in Norway, US and UK to develop a new writing assistant. Journalists get actionable feedback on how to improve their articles. It goes beyond words and sentences, and looks at structure, flow and style to optimise readability and meet reader expectations.